-
Bahasa Indonesia
-
English
Ilmu STATISTIKA (Statistics) dipergunakan dalam penelitian BUKAN untuk “gengsi”, sehingga seolah-olah kalau menggunakan metode analisis statistika yang “kompleks” maka akan terlihat lebih “hebat” daripada menggunakan metode analisis statistika yang “sederhana”.
LEBIH BAIK menggunakan statistika “sederhana” daripada menggunakan statistika yang “kompleks” dengan berbagai pelanggaran asumsi dan persyaratan yang sekaligus menunjukkan ke-TIDAK PROFESIONAL-an dalam penggunaan uji-uji statistika itu.
Agar memperoleh pemahaman yang KOMPREHENSIF tentang bagaimana karakteristik, pola, variasi natural dari suatu fenomena dalam populasi itu dapat dipelajari/dieksplorasi secara benar, efektif, dan efisien, maka penggunaan CATS (Critical Analysis Through Statistics) seperti lampiran di atas akan sangat berguna.
(Sumber: Buku Stats With CATS: The Domesticated Guide to Statistics, Models, Graphs, and Other Breeds of Data Analysis, 2011, Wheatmark, Arizona, USA).
Jangan sampai segala analisis statistika HANYA dipersepsikan semata-mata sebagai Analisis Regresi saja. Analisis Regresi bertujuan untuk mengetahui hubungan kausalitas (sebab-akibat). dari variabel independent (input atau predictor) yang mempengaruh variabel dependent (outcome atau response).
Jika pola data dari fenomena dalam populasi menunjukan horizontal (no trend), siklis (cyclical), kecenderungan (trend), musiman (seasonal), maka mengapa tidak mencoba untuk “menebak” bahwa metode statistika yang cocok adalah Time Series Analysis? Ini adalah fenomena umum dalam dunia bisnis yang akan lebih tepat menggunakan analisis deret waktu (time series analysis).
Diagram satu halaman tentang Time Series Analysis ditunjukkan dalam lampiran berikut.
Sedangkan bahan pembelajaran secara terperinci akan diberikan dalam website selanjutnya. Time Series Analysis ini merupakan satu topik bahasan khusus dalam Jurusan Statistika yang bisa diambil pada mata kuliah Time Series Analysis atau mata kuliah Forecasting selama satu semester (3 SKS).
Informasi lengkap tentang Time Series Analysis dapat dilihat dalam website berikut:
http://people.duke.edu/~rnau/411home.htm
Materi tentang Analisis Deret Waktu (Time Series Analysis) dalam bahasa Indonesia dapat download di sini (silakan dibaca dan dipahami):
Meramal berdasarkan waktu itu namanya FORECASTING bukan Regression! Agar pahami makna dan tujuannya BUKAN lihat asal rumus-rumus saja. Analisis kecenderungan (Trend Analysis) dalam Forecasting bertujuan meramalkan variabel dependent (outcome atau response) diwaktu mendatang semata-mata berdasarkan perubahan waktu, sedangkan Regression bertujuan untuk pendugaan (estimasi) dari variabel dependent (outcome atau response) berdasarkan hubungan sebab-akibat (kausalitas) dari variabel independent (predictor atau input). Jelas Forecasting memiliki tujuan yang berbeda dengan Regression. Bahwa ada penggunaan formula yang seolah-olah sama dengan formula dalam analisis regresi linear sederhana, karena dalam forecasting berdasarkan waktu semata itu menggunakan metode OLS (Ordinary Least Squares). Meskipun seolah-olah kedua rumus dalam trend analysis dan simple regression adalah sama menggunakan metode OLS itu BUKAN berarti kita boleh menyamakan tujuan Forecasting sama dengan tujuan Regression.
Untuk yang masih bingung, sebaiknya saya sarankan belajar ulang semua statistika, mulai dari statistika dasar, menengah, sampai lanjutan. TETAPI cara belajar diubah, mulai dari TUJUAN (OBJECTIVES) untuk apa (What), kemudian bertanya mengapa uji-uji statistika itu digunakan (Why), lalu akan diterapkan di mana (Where), pada saat kapan diterapkan (When), baru kemudian bagaimana menggunakan rumus-rumus (How). Sistem pembelajaran STATISTIKA di Indonesia mengambil jalan pintas langsung pada bagaimana menggunakan rumus-rumus statistika (How to) TANPA belajar tentang Statistical Thinking (What, Why, Where, When). Jika kita ingin menguasai sesuatu hal, maka metode belajar paling EFEKTIF adalah menggunakan pendekatan 5W-2H: What, Why, Where, When, Who, How, dan How Much.
Ini saya berikan akses untuk download buku 100 uji-uji statistika (100 Statistical Tests) yang sangat mudah karena pendekatannya dimulai dari objective, limitations, dst. Saya JAMIN kalau semua mahasiswa belajar STATISTIKA menggunakan buku ini, maka dalam waktu 6 bulan pengetahuan aplikasi STATISTIKA mereka akan meningkat DRASTIS, dan hal itu berarti tujuan dari beberapa postingan tentang statistika itu tercapai.
https://www.google.com/search?q=100%20statistical%20tests&ie=utf-8&oe=utf-8
Salam SUCCESS.
Why MUST Research Use Statistical Analysis?
STATISTICS is used in research NOT for “prestige”, so that as if by using a “complex” statistical analysis method, then it would look “greater” than by just using a “simple” statistical analysis method.
IT IS BETTER to use “simple” statistics than using “complex” statistics with various violations of assumptions and requirements that would also show UNPROFESSIONALISM in using those statistical tests.
In order to obtain COMPREHENSIVE understanding about how characteristics, patterns, natural variations of a phenomenon can be learned/explored correctly, effectively, and efficiently, then the usage of CATS (Critical Analysis Through Statistics) like the attached picture above would be very useful.
(Source: Book Stats With CATS: The Domesticated Guide to Statistics, Models, Graphs, and Other Breeds of Data Analysis, 2011, Wheatmark, Arizona, USA).
Don’t let all statistical analysis ONLY be perceived as just Regression Analysis. Regression Analysis aims to understand causal relationship (cause-effect) from the independent variable(input or predictor) that affects the dependent variable (outcome or response).
If data pattern from a phenomenon within population shows horizontal (no trend), cyclical, propensity (trend), and seasonal, then why not try to “guess” the appropriate statistical method is Time Series Analysis? This is a common phenomenon in business world, which would be more correct to use time series analysis.
One-page diagram about Time Series Analysis is shown in the following attachment.
Whereas the detailed learning materials would be given in the next link. Time Series Analysis is a special topic in Statistics Major that can be taken on the subject of Time Series Analysis or Forecasting for one semester (3 Credits).
Complete information about Time Series Analysis can be seen in the following website:
http://people.duke.edu/~rnau/411home.htm
Materials about Time Series Analysis in Indonesian language can be downloaded here (please read and comprehend):
Predicting based on time is calledFORECASTING, not Regression! Understand the meaning and purpose, DO NOT only see the formulas. Trend Analysis in Forecasting aims to predict dependent (outcome or response) variables in the subsequent time based on the change of time, whereas Regression aims to predict (estimate) from dependent (outcome or response) variables based on the cause-effect (causal) relationship from independent (predictor or input) variable. Indeed, Forecasting has different purpose than Regression. There may be usage of the formula that seems similar to the formula in linear regression analysis, in forecasting based on that sheer time using OLS (Ordinary Least Squares) method. Although those formulas in trend analysis and simple regression are similarly using that OLS method; it DOESN’T mean that we can equate the purpose of Forecasting with the purpose of Regression.
For those who are still confused, I recommend to relearn all statistics, beginning from basic statistics, intermediate, to advanced. BUT, modify the learning method, beginning from OBJECTIVES, for What, then ask Why those statistical tests are used, Where would it be implemented, When would it be implemented, and then How to use the formulas. Learning system of STATISTICS in Indonesia takes a direct shortcut on how to use statistical formulas (How to) WITHOUT learning about Statistical Thinking (What, Why, Where, When). If we want to master something, then the most EFFECTIVE learning method is to use 5W-2H approach: What, Why, Where, When, Who, How, and How Much.
I am giving an access to download 100 Statistical Tests book, which is very simple because the approach begins from objective, limitations, and so son. I GUARANTEE if all students studying STATISTICS use this book, then in 6 months, their applied STATISTICS knowledge will DRASTICALLY improve, and that means the purpose of some posts about statistics is accomplished.
https://www.google.com/search?q=100%20statistical%20tests&ie=utf-8&oe=utf-8
Best Regards for SUCCESS.
